Fibonacci智能风险分析系统

1. 项目背景：在金融机构的风险经营实践中,数据分析、策略迭代、模型构建的工作占据核心的地位，构建高效的工具以支持风险经营显得日益迫切，因此启动该项目
2. 项目目标：梳理完善的风控数据分析流程，策略构建，策略评估，建模流程，进行风控场景的业务流程进行标准化设计，开发通用、高效的工具系统满足业务使用。
3. 设计完善策略、模型评估标准，落地到系统功能中，并进行数据库落库持久化
3. 项目主要模块：数据分析、特征工程，规则构建，规则自动化搜索，机器学习建模，模型融合
4. 技术：python 、numpy、pandas、sklearn、xgboost