该任务对用户评论进行6大类、20细分小类进行分析，对于每个小类而言，进行4个等级的情感倾向划分。在ELMo模型的基础上进行改进，最终模型 macro f1为0.708。采用tensorflow serving docker进行模型部署。本人的全部项目信息见github主页 https://github.com/RacleRay?tab=repositories。声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
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