1. 项目开发目的和背景本项目开发目的旨在通过新一代人工智能技术，开发数字病理图像辅助诊断系统，一方面帮助病理医生高效、准确地进行病理学诊断，减轻病理医生负担；另一方面可以推荐智能化辅助诊断革新，同时该系统还可以用于医学生的培养教育，解决国家的痛点问题。随着人们生活水平的提高、人均寿命的增长，恶性肿瘤，俗称癌症，已成为人类生命健康的主要威胁之一。根据2021年世卫组织统计，恶性肿瘤已成为全球第二大死因。我国是癌症大国，新增病例数为457万，位居全球第一。病理检查作为癌症诊断的金标准，在癌症的诊断和雨后分析中起到了至关重要的作用，随成像技术的发展，基于苏木精-伊红(H&E)染色的全视野病理切片分析成为了数字病理图像领域的重要分析手段，然后病理图像尺寸大，分辨率高的特征更容易造成病理医生的视觉疲劳，且每位病理医生每天可能需处理成百上千张病理图像，在这种情况下，病理医生诊断的准确性会受到一定影响。目前我国病理学科发展难以满足精准医学的要求，病理医生的数量仍有较大缺口。出于以上问题，新一代人工智能技术为解决数字病理图像分析的难题提供了新的途径。数据驱动的深度学习技术，可在一定数据标注上训练模型，具有和医生相当甚至超越医生的准确性。2. 项目功能概要该项目主要分为服务器端和客户端两部分。服务器端负责对数据进行训练，生成模型并下发到客户端；客户端负责使用训练好的模型针对输入图片给出预测结果，并将收集到的新数据和经病理医生修正后的结果脱敏并上传至服务器端。3. 本人工作该项目由本人独立完成，承担所有工作。