项目分为数据获取、数据预处理、特征提取、构建预测模型、评估预测模型效果等几个部分。并使用组合预测方式，对ARIMA和神经网络的预测结果进行组合。由实验结果可知，组合预测比单独的ARIMA和神经网络的预测效果更好，残差近似正态分布。
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