针对室内机器人的导航问题,研究对室内显著目标以及通用目标的分割模型主要工作:负责室内场景分割模型的训练,同时利用pyqt开发图形界面,完成对室内场景分割,具体模型包括unet,u2net,unet++以及deeplabV3研究成果:通用目标(墙,地面,天花板)以及显著目标(沙发,床,门,窗帘,电视)的识别准确率均达到90%
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