基于大数据的停车难度预测

停车时司机的刚需，但停车难度是司机永远的痛点，尤其是在人流量密集的写字楼，商圈等。找停车位不仅浪费司机时间，也对交通拥堵有很大影响。
我们这个项目基于少量带有传感器停车场采集到的样本数据，作为真值。利用地图人流量和交通流量相关的特征数据，通过DNN模型，对没有传感器的停车场给出预估的停车难度信息。我在项目中担任核心开发者的角色，负责特征分析调研以及模型的开发和调试。
此项目内容本人作为并列一作发表于SIGKDD2018顶级数据挖掘会议，论文链接：https://dl.acm.org/doi/10.1145/3219819.3219876