针对已成行旅客发放的服务满意度问卷中,旅客可提交文本类型评论,而人工分析此类评论存在效率低、统计难等问题。通过建立分析模型,对评论中的关键词进行识别并打上相应标签,得出评论的情感取向、标签分类等结果,从而更好地发掘旅客反馈的焦点问题,了解企业自身服务短板,为提升服务质量输入价值。项目基于情感分析、文本分类技术,对每条旅客评论进行情感、业务等多维度分类。在项目中负责需求调研、方案设计、模型开发/训练、服务发布等工作。
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