为公司构建推荐算法服务工程落地,支持多种类型的模型,模型部署、算法决策服务、特征平台、模型与处理后处理。
进行了多个版本的性能优化,包括pprof查看系统瓶颈、内存复用、gc优化等手段。细粒度指标监控和报警。
使用技术栈:
1. Golang
2. Python
3. kafka
4. tensorflow、pytorch、tfserving等
5. grafana、prometheus
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为公司构建推荐算法服务工程落地,支持多种类型的模型,模型部署、算法决策服务、特征平台、模型与处理后处理。
进行了多个版本的性能优化,包括pprof查看系统瓶颈、内存复用、gc优化等手段。细粒度指标监控和报警。
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1. Golang
2. Python
3. kafka
4. tensorflow、pytorch、tfserving等
5. grafana、prometheus
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