【项目概述】对专利数据提取关键词和关键短语、文本分类和语义检索。根据用户输入专利的摘要， 召回相似的专利【责任描述】负责利用 KeyBERT 思想提取专利文本中的关键词和关键短语负责搭建 NLP 分类模型：对专利摘要数据根据主 IPC 字段进行分类负责利用基于领域预训练和对比学习 SimCSE 方法增强模型语义表征能力负责搭建基于 PaddlePaddle 与 Milvus 的通用语义检索系统框架负责利用并行粒子群算法调整不同字段的向量权重， 合并为单一向量查看全文
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