【项目概述】
对专利数据提取关键词和关键短语、文本分类和语义检索。根据用户输入专利的摘要， 召回相似的专利
【责任描述】
负责利用 KeyBERT 思想提取专利文本中的关键词和关键短语
负责搭建 NLP 分类模型：对专利摘要数据根据主 IPC 字段进行分类
负责利用基于领域预训练和对比学习 SimCSE 方法增强模型语义表征能力
负责搭建基于 PaddlePaddle 与 Milvus 的通用语义检索系统框架
负责利用并行粒子群算法调整不同字段的向量权重， 合并为单一向量
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