基于自然语言处理技术，对原始文本数据进行预处理。根据预先设定的样本数据，对原始文本进行标签分类，并提取文本中的关键词、实体词信息，利用深度学习技术将文本按照词、句、段等不同信息维度构建文本向量；根据用户浏览内容的标签、关键词、文本内容的文本向量集合构建用户的偏好向量，在文本推荐系统中根据内容文本的向量与用户的偏好向量进行匹配获取用户的文本推荐结果。查看全文
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