这个项目分为以下几个模块：数据读取：使用 pandas 读取 csv 文件中的数据；数据预处理：对数据进行筛选、删除缺失值和标准化；特征工程：对数据进行 PCA 降维和特征选择；模型建立：使用多种不同的算法（如线性回归、决策树、随机森林）建立模型；评估模型：使用多种评估指标（如 MSE、R2、F1 得分）评估模型的效果。通过这个项目，用户可以帮助用户完成数据分析流程，从数据读取、预处理、特征工程到模型评估，实现对数据的深入分析。