项目分为客户端，AI算法，后端数据处理；我在项目中主要负责AI算法的模型构建及数据预测工作。模型由Attention-LSTM为主要骨干模型，通过VMD分解对源数据进行分解后输入到网络内训练及预测，例子中就使用了17-20年三年的各城市的碳收盘价作为VMD分解的主要特征，分解后的数据进入模型训练后得到最终的模型，模型通过训练后很好的预测出20年的湖北省的碳收盘价。查看全文
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