基金智能推荐平台是一套关于基金数据分析、投资推荐的SAAS系统，主要业务是通过爬虫技术采集互联网上大量基金数据，然后基于基金净值根据业界200多种指标算法进行计算和分析，最后根据投资条件和技术指标来智能地推荐出最优投资方案。后端主要模块分五个子系统：门户服务系统（fps）、数据采集系统（fdcs）、数据计算与入库系统（fdcss）、数据同步系统（fdss）、管理系统（fms）；其中fps系统是面向用户、用户在系统里查询各种基金数据、根据基金数据制作投资报告、根据自己定义的投资条件获取系统智能推荐的最优投资方案等等业务，fdcs系统根据爬虫技术从互联网上采集大量基金数据，fdcss系统把从互联网采集的基金数据和基金技术指标算法进行计算、分析和入库，fdss系统负责把基金数据从中心节点同步到边缘节点，pms系统是公司负责运营这套平台的后台系统。前端主要模块分PC端、手机H5端。我是这个项目的项目经理，主要负责需求分析、产品设计、接口协议设计、后端系统开发等等工作。该项目使用技术有：Java、Spring、SpringMVC、RocketMQ、Redis、MongoDB、VUE、H5等等。