立顶原因，旨在解决什么产品问题： 海上风电作为清洁能源的核心赛道，其运维成本占全生命周期成本的30%以上。传统模式依赖人工巡检+纸质记录，存在数据孤岛严重、决策滞后、调度效率低三大痛点。企业急需一套数字化管理平台，实现从运输安装到智能运维的全链路可视化管控。
行业场景，业务背景： 随着国内海上风电装机量爆发式增长，风电场离岸远、环境复杂，传统的分散式管理模式已无法满足规模化运营需求。本产品面向海上风电场运营商及EPC总包方，覆盖风机选址评估→运输安装监控→运行维护调度的完整业务链条，通过GIS地理信息+实时数据分析+可视化看板，帮助管理者掌握全场态势，降低运维成本约20%，提升调度响应速度3倍以上。
iGO（intelligent Goldwind Offshore），意为海上风电智能管理系统，主要包含运输安装和智能运维两大核心模块。
“风电场经纬度、离岸距离、码头位置、整机及基础生产基地位置……”在iGO的操作页面上，当你输入你所关注的海上风电场基础信息时，通过iGO后台数据库分析，便能形成一份详细直接的数据报告。
"我负责哪些具体任务？" 作为前端核心开发，独立负责IGO平台中"智能运维看板"与"运输安装监控"两大模块的前端架构搭建与功能实现。具体包括：基于GIS地图的风机点位可视化展示、多维度数据大屏（风速/发电量/告警统计）开发、实时数据WebSocket推送渲染、以及30+个业务子页面的组件化开发与联调。同时负责制定团队前端代码规范，封装通用地图组件和数据图表库，供其他模块复用。
"项目使用了哪些技术栈、架构，实现上亮点、难点" 技术栈采用 Vue3 + Vite + Pinia + TypeScript + ECharts + Mapbox GL 架构体系。核心亮点包括：① 基于Mapbox GL自定义图层实现海上风机3D标注与热力图聚合，支持万级点位流畅渲染；② 自研数据看板组件库，通过Canvas+SVG混合渲染解决大屏高并发刷新性能瓶颈；③ 封装WebSocket长连接管理器，实现断线重连与消息队列缓冲机制，保证实时数据零丢包。最大难点在于离弱网环境下地图切片加载优化，通过预加载策略+LOD分级渲染将首屏加载时间从8秒压缩至2秒以内。整体采用微前端思路拆分模块，各业务域独立部署，支持按需加载。
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