本平台以自疫情爆发以来国外和我国国内各省市地区的疫情数据及新闻信息作为研究对象，研究设计了以互联网、大数据为核心架构的智能防控平台，通过“加工”实现数据的“增值”，从而提高数据可读性、易用性以及信息的及时更新快速传播，提高应对突发事件的能力，将信息展示给全国人民从而增强居民自治能力，化解风险、保障安全，减少疫情带来的各方面损失。从疫情数据，疫情新闻，疫情就医，群众自治等几个方面进行数据管理及分析展示，利用前端技术将有价值的数据可视化展示在面板中以供用户查阅，有效支撑疫情防疫防，控，治，管新机制，全面提升区域疫情防控效率，基层综合防疫能力及居民自我防疫意识[8]。其中主要的研究内容为：（1）通过数据爬虫技术爬取网站上的疫情数据，并进行数据清洗及储存。使用 Beautiful Soup 解析网页；清洗和组织数据；部分网站利用已经开放的API接口获取原始数据。（2）获取已经保存在数据库中的国内外的疫情数据，然后利用通过数据可视化技术展示在界面上。（3）设计网页，基于SringBoot的网页设计，使用JavaScript脚本，CSS样式表进行前端页面的编程和展示。静态地修饰网页，动态地对网页各个元素进行格式化。可以基于媒体定义不同的内容显示方式。（4）基于MySQL的数据库设计。用于存储数据。