目标检测(火宅、吸烟、口罩检测)+行人跟踪+行为识别等项目

我要开发同款
大龙剑神2023年04月12日
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所属分类人工智能、目标检测、密度估计、GUI界面

作品详情

吸烟监测、口罩率监测、火宅监测都由目标检测算法YOLO算法训练所得,项目中提供训练代码。行为安全监测由OpenPose算法提取人体姿态再进行分类识别;人群密度监测由MSCNN算法进行估计;行为轨迹跟踪由目标检测+Deepsort跟踪轨迹绘制而成。 以行为轨迹跟踪为例 本系统跟踪的流程如下: (1)使用卷积神经网络对视频中的行人进行检测和跟踪。 (2)视频帧输入之后首先进入YOLOv3目标检测的网络,经过Darknet-53提取特征; (3)其次,进行上采样和特征融合,再进行回归分析; (4)再次,把得出的预测框信息输入SORT算法进行目标特征建模,匹配和跟踪; (5)输出结果。
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