1、项目主要是实现对医学图像的识别,但是目前较好的模型效果都不是很好,准确率只有86%左右。2、准确率低的原因是医学图像中存在许多噪声,并且图像特征多变,模型没办法提取和注意到图像中关键特征信息。3、在项目中,我通过改进模型的backbone,在模型中加入注意机制,最终使得模型的准确率达到了91.66%4、我还用python脚本来实现对质量较差的数据进行了清洗。
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