 社交软件 开发环境：JDK1.8+IDEA+Maven+Tomcat9.0+MySQL5.7 技术架构：Maven+Git+Spring+SpringBoot+SpringMVC+Mybatis+MybatisPlus+MySQL+Redis+Nginx+Junit+RocketMQ+ElasticSearch+FastDFS 开发周期：20天 项目描述：探花交友是一个陌生人的在线交友平台，在该平台中可以搜索附近的人，查看好友动态，平台还会通过大数据计算进行智能推荐，通过智能推荐可以找到更加匹配的好友，这样才能增进用户对产品的喜爱度。探花平台还提供了在线即时通讯功能，可以实时的与好友进行沟通，让沟通随时随地的进行，包括以下功能：移动端APP：注册登录、交友、圈子、消息、小视频、我的系统管理后台：登录、首页、用户管理、动态管理、审核管理、敏感词管理、搜索、数据统计、系统管理 责任描述：后端主要代码开发，以及项目部署测试注册登录模块：实现单点登录，整合阿里云短信、环信第三方服务，实现验证码登录，自动注册系统用户、注册环信用户用户信息管理模块：整合百度人脸识别，进行实名认证，整合阿里云OSS存储用户头像，可以进行用户基本信息的保存与修改，“我的”相关功能（通用设置）动态模块：用MongoDB存储相关数据，实现增删改查动态、动态评论、点赞、喜欢的功能消息模块：整合环信第三方服务，实现环信用户注册、消息发送、联系人管理（增删改查）的功能首页模块：实现探花功能、基于MongoDB GEO的搜附近功能、我的访客功能小视频模块：搭建FastDFS，实现小视频的增查以及关注作者后台管理模块：实现管理员登录、首页基本数据展示、用户管理、动态管理、使用RabbitMQ的数据统计与分析、基于阿里云内容安全的动态审核机制推荐模块：整合Spark Mllib推荐系统，实现动态、小视频的智能推荐 技术描述： 应用层（SpringBoot+SpringMVC+Dubbo+Lombok+ Elasticsearch GEO+FastDFS+SpringCache+SparkMllib）：Dubbo：替换Ribbo或者Feign实现远程调用Elasticsearch GEO：实现附近的人的地理位置查询FastDFS：存储小视频数据Spark Mllib：实现用户、小视频、动态的智能推荐，由大数据工程师编写 数据层（MySQL+Mybatis+MybatisPlus+Redis+MongoDB）Redis：缓存菜品和套餐的数据，提高用户查询效率MongoDB：动态、小视频等海量数据存储 网关层（Nginx）：部署前端静态资源，配置反向代理与负载均衡  工具（Maven+Git+Junit）： 第三方服务（环信即时通讯+阿里云OSS+阿里云短信服务+百度人脸识别）：环信即时通讯：用于好友管理，消息发送阿里云OSS：图片存储阿里云短信服务：用户登录验证百度人脸识别：用户注册实名认证