介绍一种基于SIFT算法的航拍特征匹配融合实现方法。首先,采用基于区域划分的SIFT特征提取方法,获得多个子区域的具有重叠部分航拍图像,并提取每个子区域的SIFT特征。然后使用FLANN算法进行特征匹配,进一步筛选出准确匹配的特征点对,实现航拍图像的融合。最后在采集的航拍图像数据集上进行实验验证,证明了本方法的有效性和优越性。实验结果表明,本方法在航拍图像拼接中具有很高的自适应性和鲁棒性,在不同场景下具有很好的实用性和应用前景。为基于SIFT算法的航拍图像融合提供了一种新的研究思路和实现方式。
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