MSN？。

我要开发同款

proginn22133419082023年06月02日

52阅读

所属分类作品

作品详情

哦婆婆骨肉破损过会哦哦新听听去破提供岁哦我提哦诉讼听取破损群随你去破你进去破损琐碎牛婆婆听猪肉post准入破牛魔题岁末岁哦去破警惕哦岁理解你理解

查看全文

声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!

下载安装【程序员客栈】APP

实时对接需求、及时收发消息、丰富的开放项目需求、随时随地查看项目状态

前往安装

分类

FastCGI 服务器 Web邮件系统(webmail)单机游戏开源SIP项目 Radius相关按钮(Button)拼音转换工具包数据备份压缩、解压缩 Web框架企业搜索引擎滑杆(Slider)Ruby/Rails开发工具 Smalltalk 缓存系统

推荐作品

SIFT算法图像拼接融合研究

介绍一种基于SIFT算法的航拍特征匹配融合实现方法。首先，采用基于区域划分的SIFT特征提取方法，获得多个子区域的具有重叠部分航拍图像，并提取每个子区域的SIFT特征。然后使用FLANN算法进行特征匹配，进一步筛选出准确匹配的特征点对，实现航拍图像的融合。最后在采集的航拍图像数据集上进行实验验证，证明了本方法的有效性和优越性。实验结果表明，本方法在航拍图像拼接中具有很高的自适应性和鲁棒性，在不同场景下具有很好的实用性和应用前景。为基于SIFT算法的航拍图像融合提供了一种新的研究思路和实现方式。

基于深度学习的车辆特征识别算法的研究

实验部分使用Tensorflow构件一个CNN卷积神经网络，来实现对车辆特征进行识别的目的,并进行多次测试验证所使用算法的高效性。主要工作主要对图像数据集进行预处理，以便于卷积神经网络可以更好的学习到有意义的特征。然后设计一个卷积神经网络结构，包含多个卷积层，池化层和全连接层，以及激活函数和正则化等组件，以便于实现车辆特征的提取和识别。然后使用准备好的数据集，采用梯度下降优化算法来训练卷积神经网络模型，不断调整模型参数，使得模型能够取得最好的提取效果。然后通过训练好的模型进行测试，收集算法在数据集上的表现，验证卷积神经网络在车辆识别任务中的有效性。

乙醇耦合制备C4烯烃

针对问题一，首先，从题目所给附件1的材料中，我们提取出乙醇转化率以及C4 烯烃的选择性的百分比，以温度为横坐标，用Matlab分别作出对应每种催化剂的二维曲线图，从而对乙醇转化率以及C4 烯烃的选择性和温度的关系进行了分析。其次，从附件2 的材料中，提取出乙醇转化率以及各种产物的选择性的百分比，同样用Matlab作出以时间为横坐标的二维曲线图，据图分析了350 度时给定的催化剂组合在不同时间影响下的测试结果。针对问题二，利用附件1中所给的数据，分别对A组和B组不同催化剂组合对乙醇转化率的影响，以及不同催化剂组合对C4烯烃收率的影响，对不同温度作用下每种转化率以及C4烯烃收率所占百分比作为矩阵

sift算法研究

首先，采用基于区域划分的SIFT特征提取方法，获得多个子区域的具有重叠部分航拍图像，并提取每个子区域的SIFT特征。然后使用FLANN算法进行特征匹配，进一步筛选出准确匹配的特征点对，实现航拍图像的融合。最后在采集的航拍图像数据集上进行实验验证，证明了本方法的有效性和优越性。实验结果表明，本方法在航拍图像拼接中具有很高的自适应性和鲁棒性，在不同场景下具有很好的实用性和应用前景。为基于SIFT算法的航拍图像融合提供了一种新的研究思路和实现方式。

基于深度学习的车辆特征识别方法的研究