大概流程:对4605份调查问卷进行数据处理,利用整理后的数据进行机器学习,对数据统计并进行编程建模,参数求解。使用统计学原理,通过python和SPSS对样本进行总体预测分析。
个人完全实现数据分析的整体流程,导入Python进行数据清洗和预处理,导入SPSS分析大数据模型,并分析模型参数,比较模型适应性,选取多元逻辑回归模型。最后使用Python对该模型参数求解,根据模型对数据未来变化发展进行评测预估。
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大概流程:对4605份调查问卷进行数据处理,利用整理后的数据进行机器学习,对数据统计并进行编程建模,参数求解。使用统计学原理,通过python和SPSS对样本进行总体预测分析。
个人完全实现数据分析的整体流程,导入Python进行数据清洗和预处理,导入SPSS分析大数据模型,并分析模型参数,比较模型适应性,选取多元逻辑回归模型。最后使用Python对该模型参数求解,根据模型对数据未来变化发展进行评测预估。






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