OPC实时数据釆集及趋势工具

制造业可视化APC设计器和运行时引擎（不是基于PID整定的伪APC），从理念上直追Honeywell,Aspen。解决六大核心问题：
1，复杂多输入输出控制模型解耦问题（基于工艺概念和操作概念的数据拟合解决输入n→1；基于工艺概念和操作约束的多级输出设计解决输出1→m）
2，打通高级语言通道如Python，GOLang，R，Matlab等，配合分布式计算架构，在控制领域享受人工智能福利
3，基于方法论的可视化设计过程，显著规范化控制逻辑设计过程，同时完全消除多参与角色间逻辑歧义
4，支持物理单向数据传输方案，搭档100%纯国产自研概念，助力国家工业安全建设
5，自研实现smith预估控制器，彻底解决某些控制环节的时滞控制问题
6，仿人工，方波输出效果，对某些特定控制环节实现完美交付