基于EfficientNet和Flask框架的中药材分类识别系统

本项目使用的是paddle paddle开源数据集，本系统采用python语言，基于深度学习算法完成对中药材分类识别的训练
1. 数据清洗：删除一些非RGB图片以及格式错误的图片以便提高模型准确率；
2. 使用efficientnet网络完成对图片的分类，使用MySQL数据库来存储对所提取信息的进一步处理，将于图片对应的标
签信息存储在excel中，以便后续进行模型迁移，项目复现等做好保障，在项目实现的过程中，包括药材的采集，拍摄，标注，
以及后续网络模型的搭建，均是我在参考大量论文后将其复现，acc可达80%上下；
3. 通过自学flask框架完成项目在web端的展示。已上传至。