基于CNN的EEG运动想象识別

运动想象是脑机接口实现的其中一个领域，旨在让人们通过特定的想象过程，释放出具有一定规律的脑波，被机器识别并作出对应的动作，从而达到使用意识操纵机器的效果。在运动想象实现的脑机接口设备的帮助下，残疾人也可以通过大脑的思考向物理环境的设备传输控制信号，极大地提升了行动的便利性。测试了卷积神经网络模型在 包含左手与右手两类运动想象的 EEG 脑波数据及对应标签Dataset 上的性能表现。