基于PP-PicoDet的火情检测摄像头

技术栈:PaddlePaddle+PaddleSlim+PaddleDetection+PaddleLite
功能:通过对PP-PicoDet模型的训练超参数优化、骨干网络优化、模型体积压缩，最终部署模型参数量仅为0.99M，内存占用极低(实际程序运行总占用128M)，有更好的设备扩展性。在自定义数据集上，mAP@0.5可达43.9%。实现了在ARM CPU设备、Linux操作系统上进行实时火情检测(树莓派4B 2GB上单图推理时间SGIT为200ms)，并可根据检测结果以及报警规则进行邮件报警。
主要工作:数据采集与清洗，数据预处理，模型训练与分析，模型部署