某音乐酒吧APP

我要开发同款

梧桐焦尾2023年07月18日

69阅读

所属分类nodejs、APP

作品详情

1. 后端主力开发，负责商品服务和订单服务等模块，并重构了部分项目2. 主要使用Nodejs，基于koa，eggjs框架，主要使用es6特性风格，后端数据库使用MongoDB

查看全文

声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!

下载安装【程序员客栈】APP

实时对接需求、及时收发消息、丰富的开放项目需求、随时随地查看项目状态

前往安装

梧桐焦尾

1月前来过

职业方向：高级后端工程师

项目报价：全职 · 1000/日 · 21750/月

联系方式：立即查看

服务企业：0家

累计提交：0工时

查看主页

分类

应用服务器文档/文本编辑 IM/聊天/语音工具 OAuth开发包开源图标 GUI开发框架 Swing开发包 jQuery语法着色漏洞检测扫描和评估嵌入式操作系统开源字体 Zig XMPP即时通讯 jQuery表格插件代码生成工具

推荐作品

培训机构教学管理系统

教学系统主要功能：学校管理、班级管理、老师管理、学员管理、排课管理、课程管理、课时管理、缴费管理、活动报名、商城管理等

数字货币交易所

负责交易所管理系统的开发和整体维护，包括需求的分析和整体开发上线流程。参与交易所核心开发。（用户服务、资金服务、杠杠服务等其他业务服务后端开发）。主要使用开发语言Java，部分服务（网关服务）使用Node.js（基于koa）。参与交易所的系统架构方案讨论、重构、优化。

鼹鼠工厂

鼹鼠工厂主要功能：仓库管理、供应商管理、客户管理、销售订单、出入库管理、产品管理等；技术架构：核心框架：SpringBoot 2.0.0 持久层框架：Mybatis 1.3.2 UI框架: Ant-Design-Vue 1.5.2 项目管理框架: Maven 3.2.3

基于word2vec的问题主题词向量识别

问题主题识别是问答系统中的重要步骤，可以定位问题领域，缩小查询范围精化答案。本研究提出引入外部 word2vec 维基百科词嵌入的英文文本分类方法，并针对 MadSci 上三类主题的问题集进行了相关试验。该方法首先训练维基百科语料库获得 word2vec 词向量字典，其次，对问题集进行数据清洗，进行转小写，去标点，词形还原等操作。建立基于词向量的特征提取方法，例如，完全平均法，根据词性加权，根据词长加权等。最后通过 SVM 经典分类器和 KNN 分类器对其进行分类实验。试验结果表明，本研究可以有效的进行英文文本分类，且分类效果显著高于没有引入 word2vec 对照试验的分类结果。

手机商场

来伊份 app 是为累计 5 亿以上人次提供了新鲜、安全、美味的休闲食品与服务，并持续引领消费者健康、休闲的生活方式，手机购买更方便