应用场景：非接触式监测人体睡眠时的心率、呼吸、血氧饱和度情况；
设备：940nm和660nm摄像头、940nm与660nm灯光、windows微型主机；
主要算法：人脸识别、傅里叶变换、巴特沃斯滤波等；
成果：人体静卧睡眠时，能有效检测人体的心率、呼吸、血氧饱和度。心率误差在±5次以
内，呼吸率误差±3次以内，血氧饱和度误差±4%；
承担工作：算法分析与实现、系统部署、文档撰写
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基于视频信号的生命指标计算系统
我要开发同款技术信息
行业分类
人工智能
功能介绍
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