多模态文本分类（20年4月~5月）

DF的一个多模态文本分类比赛https://www.datafountain.cn/competitions/423/teams?view=all
最终成绩 Top0.5%
A榜34/2049，B榜10/2049

比赛过程：
1.EDA分析训练数据 -> 数据重采样 -> 微调bert，添加FGM扰动，多任务学习->半监督学习，数据扩增->指标优化->分析bad case，对训练数据进行数据清洗，特征选择->利用stacking和voting进行模型融合，提分4个百分点。