1.提供数据的收集、存储和处理功能,包括数据的抽取、转换和加载(ETL )。
2.支持各种数据源的接入的接入:纯文本信息,各种类型的图片信息,pdf 信息进行解析处理。
3.提供数据质量控制、数据清洗和数据验证等功能,确保数据的准确性和一致性。
4.线程池优化:针对与 AI 服务的调用相关的任务,使用线程池来管理线程的创建和复用,以减少线程创建和销毁的开销,并提高系统的性能和响应速度。
5.使用多种设计模式对业务代码进行优化,使用工厂方法模式对处理流程的对象进行创建,使用单例模式创建配置信息类。
6.原始需求分解和系统设计:结合业务需求,将需求进行分解,并进行系统设计。通过优化流程和架构升级,改进数据平台的性能和可用性。
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