项目简介：表情识别系统是一种基于 FACS ( Facial Action Coding System）标准，通过视频流的微表情采集和分析识别出人类的真实情感，并将其数字化的人工智能技术。这一技术不仅扫描面部动作单元，同时也扫描肌肤变化的纹理，并结合可变形点的星系米建立面部详细模型并反馈。人脸表情识别系统包括人脸表情数据集，人脸表情数量4万张，包含人类基本情绪。主要工作：通过Flask框架对算法进行服务器端部署，完成与其他业务进行通信。基于MTCNN算法，实现人脸检测与关键点定位利用OpenCV仿射变化，实现人脸矫正。结合ResNet与self-attention，实现表情识别。