项目介绍：早期的矿井下数据监测主要是通过人工观察和记录的方式进行，存在工作效率低、数据准确性差等问题。目前常用的矿井传感器数据预测方法主要有基于统计学的预测方法、基于R/S分析法的预测方法、基于灰色理论的预测方法和基于神经网络的预测方法。本项目主要接入符合《煤矿安全监控、井下作业人员、工业视频感知数据接入细则》的安全监控数据、井下作业人员管理数据等主要负责：井下作业人员管理数据接入功能实现（RYSS RYXX RYQY等文件解析）查看全文
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