项目概述：
即开发一个自动化系统，通过分析脑部核磁共振（MRI）图像来识别是否存在肿瘤。
技术栈：
Python、Tensorflow、OpenCV
数据集：
kaggle数据集
模型架构：
迁移学习，vgg16
训练过程：
交叉熵损失函数,
预处理使用 图片剪切，图片增强。
模型性能：
训练集 ~92%
验证集 ~90%
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脑部肿瘤分类
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