项目概述:即开发一个自动化系统,通过分析脑部核磁共振(MRI)图像来识别是否存在肿瘤。技术栈:Python、Tensorflow、OpenCV数据集:kaggle数据集模型架构:迁移学习,vgg16训练过程:交叉熵损失函数,预处理使用 图片剪切,图片增强。模型性能:训练集 ~92%验证集 ~90%
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