沃尔玛产品系统

沃尔玛是一个网上超市小程序，为门店周边顾客提供最快 1 小时“极速达”与次日达服务。项目以 AI 智能体为核心交互入口，在现有电商能力基础上补充对话式购物模式，实现从“人找货”到“对话即购”的范式升级。

嘻淘购物是一个B2C的线上购物商城，主要致力解决合作企业的线下店铺向线上引流的问题。由于该项目涉及到多终
端，为了提高开发速度，遂采用uni-app进行开发，同时编译微信小程序端和H5端。
● 提供支付宝、微信等第三方支付，为了确保兼容性使用uni-app内置组件进行页面布局。编译后仍然出现兼容性问
题，小程序端较H5端更为严格，通过阅读官方文档和前人经验，使用条件编译以及小程序分包等策略顺利完成上
架。
● 微信小程序真机调试请求接口失败，根据官方文档，协议需为https，同时告知后端域名必须经过ICP备案。
● 首先在manifest.json中输入申请到的微信小程序AppID，调用uni.getUserInfo获取用户信息保存起来。其次使用
uni.login方法，provider参数输入’weixin’，成功的返回值中如果errMsg=“login:ok” 代表成功。将code和 appid、secret
拼接起来请求获取sessionkey和openid，后端判断数据库中是否存在该用户，存在(从数据库中取)，不存在(将获取的
信息存入数据库)。
● 由于业务模块较多，发版时报系统错误，且出现main package source size 2326KB exceed max limit 2MB信息提示。
通过阅读官方文档，得知微信小程序主包不能大于2M，遂在pages.json中和pages节点平级的位置声明subPackages节
点，设置分包的根目录root和页面路径pages，这样即可将页面从pages文件夹中提取出来，以达到分包的目的。

沃尔玛是一个网上超市小程序，为门店周边顾客提供最快 1 小时“极速达”与次日达服务。项目以 AI 智能体为核心交互入口，在现有电商能力基础上补充对话式购物模式，实现从“人找货”到“对话即购”的范式升级。
技术栈：微信小程序（Skyline 渲染引擎）、AI 智能体（大模型 + 意图识别 + 多轮对话）、Function Calling / 工具调用、LBS 定位
● AI 智能体购物主链路：主导对话式购物能力的落地，用户通过多轮自然语言对话即可完成商品搜索（结合 LBS 定位的周边门店/商品搜索）、规格选择、加入购物车、下单支付、对话添加/切换收货地址等完整交易闭环，将智能体从"问答入口"升级为"可完成真实交易的购物助手"。
● 智能体与渲染层的协同：在小程序中补充引入 Skyline 渲染引擎，实现对话消息流与商品卡片的混合渲染——AI 回复中以结构化卡片形式呈现商品、购物车、订单确认信息，对话与商品展示同屏联动，兼顾对话的灵活性与商品信息的丰富度。
● 对话式交易的可靠性保障：设计关键操作的人工确认机制（下单、支付前卡片二次确认），处理 AI 理解偏差与库存/配送范围异常的兜底场景，保障"对话即购"在真实交易场景下的安全性与准确率。
项目链接：
#小程序://沃尔玛/De7S2nVVfjMvIvp