1. 使用 pandas 进行数据合并、清洗、展示等2. 使用 scipy，statsmodels 完成数据预处理等操作3. 使用 scikit-learn 构建分类模型，回归模型4. 使用 redis、celery 进行数据缓存、任务调度5. 清洗处理爬虫数据,使用 kettle 实现批处理以及自动化6. 使用 NLP 模型提取评论数据中的方面词以及情感倾向7. powerBI 展示评论数据8. 使用 FLASK 搭建 WEB 服务，为前端提供数据查询服务查看全文
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