通过设计决策引擎,综合考虑目标用户、竞品特征和市场潮流等多个维度的数据,实现对品类趋势的追踪,描绘潜在的热销产品,并进行精准的产品营销。同时,全方位、多层次地勾勒出用户、产品和市场的画像。
1. 构建淘宝、天猫、拼多多和京东的爬虫系统,采用 Scrapy  分布式爬取方式。
2. 搭建和优化 MongoDB  分片集群,根据业务需求,建立片键,用于存储商品数据。
3. 使用 Echarts,Numpy, Pandas,Matplotlib  对商品和评论数据进行多维度的分析、处理和展示。
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