Adversarial Robustness Toolbox 检测模型及对抗攻击的工具箱​开源项目

AdversarialRobustessToolbox是IBM研究团队开源的用于检测模型及对抗攻击的工具箱，为开发人员加强AI模型被误导的防御性，让AI系统变得更加安全，目前支持TesorFlow和Keras框架，未来预计会支持更多框架。

支持以下攻击和防御的方法

DeepFool

FastGradietMethod

JacobiaSaliecyMap

UiversalPerturbatio

VirtualAdversarialMethod

C&WAttack

NewtoFool

防御方法

Featuresqueezig

Spatialsmoothig

Labelsmoothig

Adversarialtraiig

Virtualadversarialtraiig