edges2calligraphy使用名为 pix2pix 的神经网络将手写文字转换为中国书法字体(神经网络使用了大约200个赵孟頫的真迹草书文字进行训练)。
edges2calligraphy主要基于affielayer的edge2catsdemo 和 pix2pix-tesorflow 项目,并使用 deeplear.js 在浏览器中执行GPU加速计算。
在线体验:https://ligdog-.github.io/edges2calligraphy/
示例
开源地址
https://github.com/LingDong-/edges2calligraphy授权协议
MIT
edges2calligraphy使用名为 pix2pix 的神经网络将手写文字转换为中国书法字体(神经网络使用了大约200个赵孟頫的真迹草书文字进行训练)。
edges2calligraphy主要基于affielayer的edge2catsdemo 和 pix2pix-tesorflow 项目,并使用 deeplear.js 在浏览器中执行GPU加速计算。
在线体验:https://ligdog-.github.io/edges2calligraphy/
示例
edges2calligraphy 使用名为 pix2pix 的神经网络将手写文字转换为中国书法字体(神经网络使用了大约 200 个赵孟頫的真迹草书文字进行训练)。 edges2calligra...
评论