UltralyticsYOLOv8是YOLO物体检测和Ultralytics开发的图像分割模型。YOLOv8是一种尖端的、最先进的（SOTA）模型，可构建在以前的YOLO版本取得成功后，并引入了新功能和改进，以进一步提高性能和灵活性。
YOLOv8的一个关键特性是它的可扩展性。它被设计为一个框架，支持所有以前版本的YOLO，可以轻松地在不同版本之间切换并比较它们的性能。这使得YOLOv8成为理想的希望利用最新的YOLO技术，同时仍然能够使用现有技术的用户的选择YOLO模型。除了可扩展性之外，YOLOv8还包括许多其他创新，使其成为广泛的对象检测和图像分割任务。其中包括新的骨干网络，新的无锚网络检测头和新的损失功能。YOLOv8也非常高效，可以在各种硬件上运行平台，从CPU到GPU。
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