基于ChatGPT等大模型在金融领域的任务微调和评测

项目介绍:项目整体是针对金融新闻领域的各类子任务做相关的识别和信息抽取任务，包括金融新闻舆情分析，金融事件信息抽取，新闻领域实体识别，金融关系抽取等多个子任务。
工作说明: 利用当前所有开源的大模型(LAMMA2, Falcon, MPT, Bloom, ChatGLM2, Qwen, InternLM)，进行横向的对比实验分析，针对具体的任务，对每个大模型进行fine-turing。然后进行对比实验。