• 开发了一个Python应用程序来实现交通路口的实时目标检测，并将输出结果保存到MySQL数据库
• 在实验室的数据集上对YOLOv4模型进行了微调训练，物体检测的平均准确度达到了95.2%
• 编写了基于DeepStream的C++插件以实现输入帧的透视变换和背景去除，使运行时FPS提高30%
• 建立了基于Angular和Spring Boot的项目网站，以展示工作流程和研究成果
• 设计并构建了一个全栈Web应用程序，使用户能够获取智慧城市路口的实时交通信息
• 使用Angular框架和RxJS、Bootstrap等库构建了动态响应和用户友好的前端网页
• 利用Spring Boot框架并基于分布式微服务架构，创建多个后端RESTful API来提供各项功能
• 将应用部署在云端GCP上，并配置API Gateway和Load Balancer以实现访问安全与负载均衡
• 使用Git进行版本控制，并利用Jenkins配置CI/CD pipeline以实现自动流程控制
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