1. 分4个模块
（1）数据提取
（2）特征工程
（3）模型训练和优化
（4）部署上线
实现为用户定制化推荐基金，千人千面，实现每日触达用户，为银行提升购买率。
2. 我负责数据处理和算法开发和模型部署：
（1）数据提取：SQL取数，包括基金信息、用户信息、点击购买信息
（2）特征工程：数据清洗，构建特征
（3）模型训练和优化
（4）引入专家规则模型
（5）部署模型到大数据平台自动化跑批，A/Btest
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某银行基金推荐系统
我要开发同款技术信息
功能介绍
示例图片
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