基于Flask的租房信息可视化预测系统

设计技术：BootStrap、ECharts、jQuery、Flask、jinja2、sqlAlchemy、sklearn、BeautifulSoup、pandas、numpy、高德地图api
项目简介：基于Flask的web可视化系统，爬取链家网站的待租房数据3000条，进行词条、价格、位置等信息的关联分析，在前端直观展示分析结果，使用sklearn机器学习XGBoost算法进行房价预测。
个人职责：
- 设计后端数据接口，使用apifox进行前后端联调；
- 通过echarts渲染图表数据，通过Ajax请求使图表动态化；
- 使用Ajax请求高德地图开放API，渲染租房数据3D地图