基于Yolov5的虫害监测系统

使用图像处理技术、人工智能技术，改进了传统的人工监测与识别害虫费时费力、反应速度慢等缺点，极大提高了农业生产的效率。
使用目标检测算法 yolov5 作为系统的核心算法。通过收集大量的数据集进行模型训练，让模型可以自动识别和分类病虫害目标。通过数据可视化，用户可以直观的看到病虫害的数量和种类，同时系统也会给出相关的防治措施建议，极大便利了农户的生产生活。
系统模型的准确率达到80%以上，病虫害覆盖率达到70%以上，给出的防治措施正确率高达95%，为相关的作物人员提供了技术支持