# 多线程实现百万级数据导出到excel## **考虑前提：**大数据量导出到文件，首先需要考虑的是内存溢出的场景：数据库读取数据到内存中、将数据写入到excel进行大量的IO操作。然后考虑到一个文件数据过大，用户打开慢，体验不好。针对这些问题的考虑，采用多线程的方式多个线程同时处理查询数据，一个线程生成一个excel，最后在合并数据返回，以达到提高效率的目的。## **实现思路：**1. 计算导出数据的总条数：dataTotalCount2. 合理设置每个excel的数据的数量（避免打开一个excel时间过长）：LIMIT 3. 计算出需要导出的excel个数（线程个数）：count=dataTotalCount/ LIMIT + (dataTotalCount% LIMIT > 0 ? 1 : 0)4. 将分页、生成文件路径信息，初始化到一个队列里面，队列的大小是线程的数量，对每个文件开启一个线程，异步执行导出，5. 文件流导出6. 文件全部导出结束，此时异步转成同步，将最终生成的excel文件生成zip压缩包。# 多线程实现百万级数据插入sql## **考虑前提：**1. 多条线程并发插入数据，每个线程插入50000条数据。2. 在当前线程性能内，利用并发生成要插入的用户信息，利用 stream的并行流提高效率 。.limit(count) .parallel() 3. 最大的难点是自己多次测试判断单次批量插入数据库最大条数。4. 因为单次批量插入的数量不合理 多线程的优势就体现不出来。单次插入时间过长的话就超过最大连接时长数据库连接管理：## 注意 1. 并发插入的时候如果数据主键自增，把实体类里的 主键自增配置去掉，不去掉的话，mybatis plus 批量新增的时候会在当前的线程事务内新增主键id在缓存里，2. 这样就失去了mysql主键自增解决冲突的效果，而且很容易出现主键冲突。3. 并发最容易的出现问题 内存溢出oom，自己在写的时候千万注意集合没用了，手动清空掉数据，因为数据库连接池是线程安全的，所以不需要手动关闭连接。4. mysql 5.8,导入2百万数据141s，100万数据10s左右。