智能问答平台

我要开发同款

rev2024年04月14日

24阅读

开发技术python

所属分类数学计算、网站客户端

作品详情

进行es的长文本切分，大大提高了问答召回的准确率解决es同一篇文章出来的结果，排序及分值不同的问题，解决单层pdf抽取乱码问题

查看全文

声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!

下载安装【程序员客栈】APP

实时对接需求、及时收发消息、丰富的开放项目需求、随时随地查看项目状态

前往安装

rev

2天前在线

职业方向：高级python开发

项目报价：全职 · 1600/日 · 34800/月

联系方式：立即查看

服务企业：1家

累计提交：0工时

查看主页

分类

SQL注入工具 Prototype扩展数据取证软件 WP7开发工具 MySQL衍生版 FireFox插件存储系统 DNS服务器高级UI组件(Advanced)个人知识管理系统输入法 Sliverlight Haskell 报表/图表制作数据库连接池

推荐作品

某知识图谱问答项目

主要结合之前负责的问答产品及公司的渊海知识图谱，前后端并行开发的敏捷开发模式，本人技能主要实现于卡词排序算法，搜索算法调优，图谱产品算法优化，简单的水印算法，简单的推荐算法，word/excel文档解析导入导出，单点登录及加密约束，单双层pdf解析

企业新闻发布系统

项目职责：负责前后端开发  1、使用 Vue3 框架及 AntDesing 搭建前端页面，和实现用户交互  2、利用 Vue Router 进行路由管理，实现页面之间的跳转和状态管理。 3、利用 WangEditor 富文本编辑器，实现文章的编辑 4、利用 Ecahrs 实现用户数据的可视化 5、使用 Express 框架和 Node.js 技术，搭建后端服务器和 API 接口。 6、利用对象存储 Kodo 实现大文件的上传与下载。

●基于llm问答系统

任务描述：本项目中，本人作为空降部队，在产品规划第三个月重点参与，担任开发指导及核心开发角色，应用已有问答领域知识，赋能公司战略级产品，自研大语言模型的上层应用，取得如下成绩： - 通识case1.2k 问答准确度达到 85%以上（含faq97%） - 召回覆盖率 92% - model：openai-gpt-3.5-turbo-16k 责任描述：本项目中，本人展现了问答专家系统能力，从头脑风暴，到业务对接大模型，在工程中合理使用langchain的设计思路，解决切片、思维链等问题，同时引入最新搜索技术，解决项目中的多路召回问题；整个功能架构，从文档解析，切片，召回，精排，意图改写，向量

女神聊天小程序前端修改

兼职项目（女神聊天小程序）小程序前端开发主要做页面的修改，包括元、锦、海、同、WE等模块的页面开发；

h-chat

兼职项目（im聊天项目） web和桌面端前端开发（react+electron）主要负责前端bug修改、添加一些新功能，添加facebook登录,网络延迟显示，vip信息显示等