开发环境：python、pytorch、cuda、chatGLM、langchain、milvus向量数据库、知识图谱、conda、LoRA微调、数据爬虫、fastAPI、内网穿透开发工具：liunx、windows系统、pycharm、github、docker项目内容： 1、确定好项目框架LLM、langchain、milvus向量数据库开始环境搭建 2、使用conda对python环境进行管理、不同的AI应用可能用到不同的python版本 3、对电脑或者服务器的GPU、CPU的本版进行检查下载对应驱动、配置cuda、pytorch使得程序用使用GPU的算力正常运算 4、部署项目、对项目进行测试 5、编写爬虫程序用来生产训练模型的数据集 6、使用LoRA微调技术对模型进行微调测试，让机器人的对话与回答达到我们的预期效果 7、接入外部链接使用机器人的功能更加多样化（类如帮我们查询一下信息、天气、航班） 8、将训练好的AI功能，用FastAPI编程为接口与前端进行对接（这里可以是网页，可以是传入到文本转语音上） 9、使用为微软的python包实现文本转语音后，再利用另一个开源的AI应用训练真人音色对语音进行转换 10、对项目进行监控、多线程管理（这个是 放在后端任务上）该项目是由本人从无到有，全程开发，再到上传至云端，再进行内网穿透实现外网的一个链接展示与测试，当然后续我还负责了 文字转语音 、语音模拟真人音色等AI应用