信号异常检测

我要开发同款
proginn22431015152024年04月17日
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开发技术特征处理、torch、机器学习、python、深度学习
所属分类时间序列、异常检测

作品详情

实施了针对不同电梯信号类型的数据预处理,降噪,特征工程。构建并优化了基于 CNN与 LSTM的 Autoencoder 无监督模型以及 LSTM与CNN结合的有监督模型,专门用于学习和检测异常信号。参与了模型的网络架构优化、超参数调整、训练、测试,以及模型的压缩与加速过程。难度在于正负样本极度不平衡,且容易过拟合产生误报
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