ModelScope社区的cvvit-baseimage-classificatio_Dailylife-labels accuracytop-1: 89.7959, accuracytop-5: 98.9796使用的预训练模型介绍：
最终结果：
Cloe with HTTP
git cloe https://www.modelscope.c/happycode/vit_flowers14.git
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vit_花朵识别微调
我要开发同款
2024年07月31日技术信息
开源地址
https://modelscope.cn/models/happycode/vit_flowers14授权协议
Apache License 2.0
作品详情
功能介绍
使用的预训练模型介绍： ModelScope社区的cvvit-baseimage-classification_Dailylife-labels 最终结果： accuracytop-1: 89.795
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