相似图像生成

功能概述

输入一张图，生成相似图。创空间在线体验

输入示例：

输出示例：

可通过参数调整输出图像与输入图像的相似度。

模型结构

基于开源SD模型，修改生成引导条件，并在开源数据集laio-5B的部分数据上训练而来，模型结构如下：

环境准备

安装独立repo库

pip istall git+https://github.com/lllcho/image_variatio.git

或者网络较慢时，使用如下命令安装：

pip istall git+https://gitee.com/lllcho/image_variatio.git

运行代码

from modelscope.pipelies import pipelie
from modelscope.outputs import OutputKeys
from PIL import Image
from image_variatio import modelscope_warpper

model = 'damo/cv_image_variatio_sd'
pipe = pipelie('image_variatio_task', model=model, device='gpu',auto_collate=False,model_revisio='v1.1.0')
out=pipe('https://visio-poster.oss-c-shaghai.aliyucs.com/lllcho.lc/data/test_data/suset-ladscape-sky-colorful-preview.jpg')
imgs=out[OutputKeys.OUTPUT_IMGS]
imgs[0].save(f'result.jpg')

参数说明

pipelie调用时还支持以下可调参数：

• um_iferece_steps: it， 默认为20
• guidace_scale：float, 默认5.0
• um_images_per_prompt：默认为1，每次调用返回几张图，可根据显存大小调整
• seed：默认为Noe,it类型，取值范围[0, 2^32-1]
• height：：默认值512
• width：默认值512
• oise_level: it，默认值为0， 取值范围[0,999],表示像输入图像中加入噪声，值越大噪声越多，生成结果与输入图像的相似度越低

完整参数调用示例：

from modelscope.pipelies import pipelie
from modelscope.outputs import OutputKeys
from PIL import Image
from image_variatio import modelscope_warpper

model = 'damo/cv_image_variatio_sd'
pipe = pipelie('image_variatio_task', model=model, device='gpu',auto_collate=False,model_revisio='v1.1.0')
out=pipe('https://visio-poster.oss-c-shaghai.aliyucs.com/lllcho.lc/data/test_data/suset-ladscape-sky-colorful-preview.jpg',
         um_iferece_steps=20,
         um_images_per_prompt=2,
         guidace_scale=7.0,
         height=512,
         width=512,
         seed=Noe,
         oise_level=500
         )

功能概述 输入一张图，生成相似图。创空间在线体验 输入示例： 输出示例： 可通过参数调整输出图像与输入图像的相似度。 模型结构 基于开源SD模型，修改生成引导条件，并在开源数据集laion-