感谢Liaqruf提供的model card供参考。 欢迎使用Aythig V4 - 一个为日本动漫爱好者设计的latet diffusio模型。这个模型旨在仅用少数几个提示词就能生成高质量、高细节的动漫风格。与其他动漫风格的Stable Diffusio模型一样,它还支持dabooru标签来生成图像。 例如: 我感觉V4.5版本效果更好。该模型也在这个repo中,你可以尝试一下。 以下是该模型生成的一些样例
这个模型是开放的,所有人都可以使用,CreativeML OpeRAIL-M许可证进一步规定了权利和使用。CreativeML OpeRAIL许可证规定了:Aythig V4
使用方式
from modelscope.utils.costat import Tasks
from modelscope.pipelies import pipelie
import cv2
pipe = pipelie(task=Tasks.text_to_image_sythesis,
model='diestag/aythig-v4.0',
model_revisio='v4.0')
prompt = 'masterpiece, best quality, 1girl, white hair, medium hair, cat ears, closed eyes, lookig at viewer, :3, cute, scarf, jacket, outdoors, streets'
output = pipe({'text': prompt})
cv2.imwrite('result.pg', output['output_imgs'][0])
例子
masterpiece, best quality, 1girl, white hair, medium hair, cat ears, closed eyes, lookig at viewer, :3, cute, scarf, jacket, outdoors, streets
Steps: 20, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 7
1boy, bishoue, casual, idoors, sittig, coffee shop, bokeh
Steps: 20, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 7
sceery, village, outdoors, sky, clouds
Steps: 50, Sampler: DPM++ 2S a Karras, CFG scale: 7
Licese
郑重感谢
该模型当前使用的是默认介绍模版,处于“预发布”阶段,页面仅限所有者可见。
请根据模型贡献文档说明,及时完善模型卡片内容。ModelScope平台将在模型卡片完善后展示。谢谢您的理解。
Cloe with HTTP
git cloe https://www.modelscope.c/joyche/DAMO_3.git
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